作者:谢科
链接:https://www.zhihu.com/question/21592677/answer/24663656
来源:知乎
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"Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco"
恰好我马上启程到Twitter的data science te...
一、大数据分析在商业上的应用
1、体育赛事预测
世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。
“在百度对世界杯的预测中,我们一共考虑了团队实力、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率等五个因素,这些数据...
任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知、业务理解,中间是数据分析方法论,而最底层则是数据分析的解决方案或者具体的操作方法。我把数据分析的推荐书籍划分成三个段位,便于大家渐进式学习。
数据分析入门版
入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者...
07 年从清华生物系本科毕业,之后又学了五年生物,之后转行念了数据分析专业的硕士,毕业之后在 Discover 做信用卡风险控制,包括模型和数据分析方面的工作,今年年初跳槽到 Facebook 做数据分析。大组是负责用户增长 (Core Growth) 相关的,做的是好友关系、好友推荐系统相关的数据分析。
本次 Live 主要分享在互联网领域,是如何通过数据分析驱动用户增长的。
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作者简介
桑文锋,Sensors Data创始人&CEO,前百度大数据部技术经理。2007毕业于浙江大学计算机系,毕业后加入百度并负责组建并带领团队,从零实现了百度用户日志的大数据平台。2015年4月从百度离职创业,目前做一款针对互联网创业公司的数据分析产品Sensors Analytics(神策分析),致立于通过大数据技术助力客户成为数据驱动的公司。
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现在的公司,特别是互联网创业公司,真正核心关注的就是增长。增长能够解决所有的问题,没有增长的企业会出现各种各样的问题。这是在过去的几十年来硅谷湾区总结出来的一些经验教训。创业公司从开始到成熟期,最后到衰退期,数据在不同阶段起到了不同的作用。
从功能为王到用户为王的转变
大约在7年多以前,在Linkedin第一次大会的时候,一个负责工程的SVP给我们做分享,他在Linkedin做得很成...
原文地址: http://www.zhihu.com/question/47760443
1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员)
基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了
2. 第二阶段(数据专员~数据分析师)
这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一...
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